Virginie Rondeau travaille comme directrice de recherche en biostatistique à l'institut INSERM de Bordeaux (France) depuis 2015. Elle encadre des étudiants en Master, des ingénieurs, des doctorants et des post doctorants. Elle enseigne sur différents sujets (un cours sur l'analyse de survie avancée, dans le Master de Biostatistique, Bordeaux, ISPED, France), des cours intensifs nationaux pour adultes et des cours intensifs internationaux sur les modèles de jointure et de fragilité (Karolinska Institute, Suède ; conférence ISCB).
Les modèles conjoints pour les événements récurrents et les risques concurrents (par exemple, le décès) ont été mon principal sujet de recherche récemment, ainsi que le développement de modèles conjoints pour les marqueurs longitudinaux et/ou les multiples temps-événements.Cet axe de recherche se concentre principalement sur le développement de modèles pour les données temps-événements prenant en compte les observations incomplètes et/ou corrélées. Ces modèles couvrent un large champ de l'analyse de l'histoire des événements, depuis les modèles de survie pour les données tronquées et/ou censurées, avec ou sans censure d'intervalle. Des approches paramétriques et semi-paramétriques de vraisemblance pénalisée ont été mises en œuvre. Les méthodes développées ont été principalement appliquées à l'étude des récurrences du cancer. J'ai supervisé plusieurs doctorants sur ce sujet et initié de nouvelles collaborations internationales. Je souhaitais m'investir dans la dissémination de ces méthodes statistiques auprès des biostatisticiens mais aussi des épidémiologistes et des cliniciens. C'est pourquoi j'ai travaillé sur leur implémentation dans le paquetage R "FRAILTYPACK" et donné des cours internationaux sur ce sujet. J'ai pu collaborer avec succès avec des chercheurs cliniciens et statisticiens locaux et internationaux (par exemple Sébastien Haneuse et Ina Jazic de Haward, Boston, USA ; Bernard Rachet, de la London school of Hygiene and Tropical Medicine, Londres, UK ; Takeshi Emura, de la National Central University, Taoyuan, Taiwan ; Laurent Briollais, de la Dalla Lana School of Public Health, Ontario). Je participe régulièrement à des sociétés statistiques professionnelles, notamment (Société internationale de biométrie, Société internationale de biostatistique clinique).